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Webinar 3: Schneller, besser und effektiver durch generative KI

Ansätze zur Optimierung der Organisation, Planung und Vorbereitung von digitaler Lehre

Dieses Webinar nimmt den Prozess der Planung, Vorbereitung und Umsetzung von digitaler Lehre in den Blick und schaut ob und wie im Rahmen dieses Prozesses KI-Werkzeuge die Arbeit von Lehrenden erleichtern und oder optimieren können.

An welchen Stellen können KI-Werkzeuge sinnvoll zum Einsatz kommen und wofür? Kann man durch KI-Tools als Lehrperson wirklich Zeit sparen? Je tiefer man in das Thema einsteigt, desto mehr erkennt man wie vielfältig die Möglichkeiten sind.

Wir möchten sie mitnehmen auf eine Reise der Optimierung und Erweiterung der Lehr-/Lernorganisation. Vielleicht lassen sich so ja neue Freiräume für eine umfangreichere Online-Betreuung, eine stärkere Individualisierung oder eine qualitative Verbesserung der Lehre erreichen?

Themen:

• Ideen generieren, z.B. für Online-Methoden
• Einen Semesterplan erstellen
• Quizfragen generieren
• Geeignete KI-Prompts
• Weitere Tipps und Tricks um sich die (didaktische) Planung, Gestaltung und Umsetzung der Online-Lehre zu erleichtern

Konnten Sie mit Hilfe von KI-Tools ihre Arbeit bereits effektiver gestalten? Was hat funktioniert und was nicht? Bringen Sie gerne Ihre Erfahrungen ein. Eine individuelle Vertiefung und weitere Diskussion kann im Rahmen des asynchronen Teils der Webinar-Series erfolgen.

Zielgruppe

Lehrende und Multiplikator*innen der Hochschulen in RLP, die KI-Tools im Lehr-/Lernkontext effektiv nutzen möchten.

Referent

Raphael Fetzer

Online-Umgebung

Das Webinar wird in OpenOlat durchgeführt und nutzt das virtuelle Klassenzimmer BigBlueButton.

Bitte beachten Sie unbedingt die technischen Hinweise und sorgen Sie im Vorfeld für eine funktionierende Technik. Während des Webinars kann kein individueller technischer Support geleistet werden.

Anmeldung

Um eine sinnvolle Durchführung der Webinare zu garantieren, liegt die Mindestteilnehmerzahl bei 5 und die Höchstteilnehmerzahl bei 30 Personen.

Wenn Sie sich für die komplette Webinar-Series anmelden möchten, nutzen sie bitte diesen Link.